|
|
Rozpoznávání a klasifikace emocí na základě analýzy řeči
Černý, Lukáš ; Atassi, Hicham (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se soustředí na klasifikaci emocí. Práce pojednává o parametrizaci zvukových souborů pomoci segmentálních a suprasegmentálních metod s ohledem na jejich další použití. Tato databáze obsahuje mnoho zvukových nahrávek s emocemi. Z těchto zvukových nahrávek jsou vytvořeny data, které jsou rozděleny do dvou částí. První část je použita pro trénik a druhá pro klasifikaci. Práce je soustředěna hlavně na samoorganizující sítě. Tato práce obsahuje programy v Matlabu, které mohou být použity pro parametrizaci jakékoliv databáze. Parametrizovaná data jsou předložena samoorganizující síťi ke klasifikaci. Dosažené výsledky jsou prezentovány na konci diplomové práce.
|
|
|
Zvýrazňování degradované řeči pomocí odstranění disonantních složek
Studený, Radim ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl odstranit rušivé vlivy z řečového signálu a tím zvýšit srozumitelnost, kvalitu degradovaného signálu a odstup od šumu. Nejčastější typy rušení mohou být hluk ulice, vítr přicházející na mikrofon, cizí rozhovory na pozadí nebo puštěná hudba. Metoda popsaná v téhle práci filtruje frekvenční pásma signálu, která jsou vzhledem k základnímu tónu řeči disonantní. Konkrétně pro referenční tón C to jsou tóny F#, B a C#.
|
|
|
Softwarová podpora analýzy emocionálních stavů
Lněnička, Jakub ; Míča, Ivan (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je vytvořit SW nástroj s grafickým rozhraním, který je využitelný pro vytváření multimodálních emocionálních databází. V úvodu se práce zabývá popisem částí lidského těla vytvářejících hlas a jejich fungováním. Dále se text věnuje problematice zpracování lidského hlasu do digitální formy, velká pozornost je věnována parametrům řečového signálu s důrazem na popis příznaků sloužících k určení vybraných emocí. Práce se dále zabývá kategorizací emocí a popisem některých z nich. V závěru práce je popsán klasifikátor K-NN, který slouží k určení jednotlivých pocitů a vytvořený program.
|
|
|
Zvýrazňování degradované řeči pomocí odstranění disonantních složek
Studený, Radim ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl odstranit rušivé vlivy z řečového signálu a tím zvýšit srozumitelnost, kvalitu degradovaného signálu a odstup od šumu. Nejčastější typy rušení mohou být hluk ulice, vítr přicházející na mikrofon, cizí rozhovory na pozadí nebo puštěná hudba. Metoda popsaná v téhle práci filtruje frekvenční pásma signálu, která jsou vzhledem k základnímu tónu řeči disonantní. Konkrétně pro referenční tón C to jsou tóny F#, B a C#.
|
|
|
Softwarová podpora analýzy emocionálních stavů
Lněnička, Jakub ; Míča, Ivan (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je vytvořit SW nástroj s grafickým rozhraním, který je využitelný pro vytváření multimodálních emocionálních databází. V úvodu se práce zabývá popisem částí lidského těla vytvářejících hlas a jejich fungováním. Dále se text věnuje problematice zpracování lidského hlasu do digitální formy, velká pozornost je věnována parametrům řečového signálu s důrazem na popis příznaků sloužících k určení vybraných emocí. Práce se dále zabývá kategorizací emocí a popisem některých z nich. V závěru práce je popsán klasifikátor K-NN, který slouží k určení jednotlivých pocitů a vytvořený program.
|
|
|
Rozpoznávání a klasifikace emocí na základě analýzy řeči
Černý, Lukáš ; Atassi, Hicham (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se soustředí na klasifikaci emocí. Práce pojednává o parametrizaci zvukových souborů pomoci segmentálních a suprasegmentálních metod s ohledem na jejich další použití. Tato databáze obsahuje mnoho zvukových nahrávek s emocemi. Z těchto zvukových nahrávek jsou vytvořeny data, které jsou rozděleny do dvou částí. První část je použita pro trénik a druhá pro klasifikaci. Práce je soustředěna hlavně na samoorganizující sítě. Tato práce obsahuje programy v Matlabu, které mohou být použity pro parametrizaci jakékoliv databáze. Parametrizovaná data jsou předložena samoorganizující síťi ke klasifikaci. Dosažené výsledky jsou prezentovány na konci diplomové práce.
|
host ::
RSS.